We plaatsen geen vacatures. We zijn altijd op zoek naar doeners, bouwers en dromers.
Bij MakeBetter werken mensen die vlees verhandelen en mensen die software bouwen elke dag zij aan zij. Bent u proactief, geeft u om het werk en wilt u dat een oude handel beter loopt, kom dan binnen.
01 / 03Doeners
Handel · logistiek · financiën · operations
Doeners
Mensen die weten hoe vlees beweegt. Wie deze week nek heeft, welke vervoerder donderdag vrij is, welke koper te laat betaalt en waarom. Zij houden de desk draaiende, en ze zien waar de uren blijven.
U past erbij als u ooit een proces hebt verbeterd omdat het u irriteerde, niet omdat iemand erom vroeg.
Engineers · ontwerpers · datamensen
Bouwers
Mensen die opleveren. Ze houden van een probleem waar een echt mens aan vastzit, en zetten liever morgen een kleine oplossing live dan een groot plan op een slide.
U past erbij als u de mensen wilt ontmoeten die uw werk gebruiken, en wilt horen wat ze ervan vinden.
Productmensen · strategen · de mensen die vragen “wat als”
Dromers
Mensen die naar een hele handel kijken en zien hoe die anders zou kunnen werken. Misschien hebben ze nog geen titel voor wat ze doen. Ze komen binnen met vragen en vertrekken met een plan dat iemand kan bouwen.
U past erbij als u een groot idee in één korte zin kunt zeggen, en daarna helpt het eerste stuk ervan te bouwen.
Een oude handel. Echte problemen.
Vlees is een van de oudste handelstakken van Europa, en veel ervan draait nog op papier, telefoontjes en spreadsheets. Orders die twee keer worden ingetypt. Documenten die met de hand worden ingevuld. Vrachten en betalingen die telefonisch worden nagejaagd.
Niets hiervan is een gedachte-experiment. Het komt elke ochtend binnen op een echte handelsdesk, bij MeatBorsa, en onze software moet daar eerst werken. MakeBetter brengt het daarna naar de rest van de vleessector.
AI is goed in het lezen, koppelen en najagen daartussen. Hier leest het en doet het voorstellen. Code en mensen beslissen.
Nu op tafel
- 01
Eén deelstuk, veel namen.
“Coppa”, “Schweinenacken” en “varkensnek” zijn hetzelfde. Iemand moet de software dat leren.
- 02
Papier dat moet kloppen met de vracht.
Elk document moet overeenkomen met de order waar het bij hoort. Vandaag controleren mensen dat op het oog.
- 03
Wie betaalt te laat, en waarom?
Het antwoord staat meestal al in de mailbox. Het kost alleen te veel tijd om het te vinden.
- 04
Waar blijven de uren?
De meeste bedrijven hebben het nooit gemeten. Wie het wel doet, is verrast.
Ander werk. Dezelfde gewoonten.
- 01
U begint voordat het gevraagd wordt.
Proactief - 02
Het kan u schelen of het vlees aankomt, en of de software heeft geholpen.
Missie - 03
U vraagt waarom, en gaat dan kijken.
Nieuwsgierig - 04
U bent eigenaar van het resultaat, niet alleen van de taak.
Eigenaarschap - 05
U voelt zich thuis in een koelhuis en in een codebase. Of u wilt dat graag.
Beide kanten - 06
U zegt het gewoon, en u zegt het vroeg.
Gewone woorden
Foto · 4:3Het kantoor op een gewone dag.
Dicht bij de desk.
- Een oplossing wordt de volgende ochtend gebruikt.
- Door de mensen die erom vroegen, een paar meter verderop. U merkt snel of het hielp.
- Een klein team.
- Wie het probleem heeft en wie het kan oplossen, praten rechtstreeks met elkaar.
- We gebruiken onze eigen tools.
- De handelsdesk van MeatBorsa draait erop. Als iets traag is, voelen wij het als eersten.
Een week, ongeveer.
Minder een rooster, meer een gevoel.
- Ma
Koffie met de handelsdesk. U hoort wat hen vorige week dwarszat.
- Di
Een kleine verbetering gaat live. Iemand zegt dank u, of vertelt waarom niet.
- Wo
Samen lunchen. Iemand legt uit hoe een varkensham wordt uitgesneden.
- Do
Op pad naar een koelhuis, in een geleende vriesjas.
- Vr
Laat zien wat u hebt gemaakt. Kies samen wat er hierna komt.
Eerlijk, van beide kanten.
AWat we van u verwachten
- Initiatief. U ziet iets wat kapot is en u begint eraan.
- De andere helft leren. Doeners leren wat de tools kunnen. Bouwers leren hoe een deal loopt, van offerte tot factuur.
- Zorgvuldig met wat telt. AI leest en doet voorstellen; code en mensen beslissen. Niets gaat in iemands naam de deur uit voordat die persoon ja zegt.
- Gewone woorden. Zeg wat u denkt, vroeg, en laat uw werk zien.
BWat u van ons kunt verwachten
- Echte problemen vanaf de eerste weken. In een bedrijf dat elke dag vlees verhandelt, met vrachten, documenten en facturen die echt zijn.
- Een korte afstand. Tussen iemand die iets vraagt en het moment dat het live staat.
- Uw werk in gebruik. Door mensen met wie u kunt praten, en die het u zullen zeggen.
Geen vacature nodig.
Vertel ons drie dingen. Een paar eerlijke regels zijn genoeg. Er is geen formule voor een motivatiebrief.
- Wie u bent. Wat u nu doet, of het laatst deed, en waar.
- Wat u zou veranderen. In de vleeshandel, in hoe bedrijven werken, of in een van onze tools.
- Iets wat u hebt gemaakt of geleid. Een link, een repo, een ontwerp, een route, een desk, een spreadsheet waar u trots op bent.
Wat u stuurt, behandelen we zoals beschreven in onze privacyverklaring.
- Onderwerp
- Werken bij
Hallo,
Ik wil met u werken.
Ik heb zwaar werk gedaan. Een deel ervan was goed. Het goede werk was eerlijk, en aan het eind van de dag kon je zien wat je had gedaan.
U handelt in vlees en u bouwt de software ervoor. Dat is echt werk. Het is zwaar, en het doet ertoe of de vrachtwagen aankomt.
Ik ben niet bang voor het koelhuis. Ik ben niet bang voor de code. Ik ben een beetje bang voor spreadsheets, maar dat lijkt me redelijk.
Ik stuur een link naar iets wat ik heb gemaakt. Het is niet lang. Het is waar.
Schrijf terug als u wilt. Ik ben hier. Of niet.
Ernest