No publicamos vacantes. Siempre buscamos operadores, constructores y soñadores.
En MakeBetter, quienes comercian carne y quienes hacen software trabajan codo con codo, cada día. Si es proactivo, le importa el trabajo y quiere que un oficio antiguo funcione mejor, adelante.
01 / 03Operadores
Traders · logística · finanzas · operaciones
Operadores
Gente que sabe cómo se mueve la carne. Quién tiene cabeza de lomo esta semana, qué transportista está libre el jueves, qué comprador paga tarde y por qué. Mantienen la mesa en marcha y se dan cuenta de adónde se van las horas.
Encajaría si alguna vez ha arreglado un proceso porque le molestaba, no porque se lo pidieran.
Ingenieros · diseñadores · gente de datos
Constructores
Gente que pone cosas en producción. Les gusta un problema con una persona real detrás, y prefieren poner en marcha un arreglo pequeño mañana que un gran plan en una diapositiva.
Encajaría si quiere conocer a quienes usan su trabajo y oír lo que piensan de él.
Gente de producto · estrategas · los que preguntan “¿y si…?”
Soñadores
Gente que mira un oficio entero y ve cómo podría funcionar de otra manera. Quizá todavía no tienen nombre para lo que hacen. Llegan con preguntas y se van con un plan que alguien puede construir.
Encajaría si sabe decir una gran idea en una frase corta y luego ayudar a construir la primera pieza.
Un oficio antiguo. Problemas reales.
La carne es uno de los oficios más antiguos de Europa, y gran parte sigue funcionando con papel, llamadas y hojas de cálculo. Pedidos tecleados dos veces. Documentos rellenados a mano. Camiones y cobros perseguidos por teléfono.
Nada de esto es un experimento mental. Llega cada mañana a una mesa de trading real, en MeatBorsa, y nuestro software tiene que funcionar ahí primero. Después MakeBetter lo lleva al resto del negocio cárnico.
La IA es buena leyendo, emparejando y persiguiendo lo que hay entre medias. Aquí lee y propone. El código y las personas deciden.
Ahora sobre la mesa
- 01
Un corte, muchos nombres.
“Coppa”, “Schweinenacken” y “cabeza de lomo” son lo mismo. Alguien tiene que enseñárselo al software.
- 02
Papeles que deben cuadrar con el camión.
Cada documento tiene que coincidir con el pedido al que pertenece. Hoy, eso se comprueba a ojo.
- 03
¿Quién paga tarde, y por qué?
La respuesta suele estar ya en la bandeja de entrada. Solo se tarda demasiado en encontrarla.
- 04
¿Adónde se van las horas?
La mayoría de las empresas nunca lo ha medido. Las que lo hacen se sorprenden.
Trabajos distintos. Los mismos hábitos.
- 01
Empieza antes de que se lo pidan.
Proactividad - 02
Le importa que la carne llegue, y que el software haya ayudado.
Misión - 03
Pregunta por qué, y luego va a mirar.
Curiosidad - 04
Se responsabiliza del resultado, no solo de la tarea.
Responsabilidad - 05
Se siente en casa en un frigorífico y en un repositorio de código. O quiere sentirse así.
Los dos lados - 06
Lo dice claro, y lo dice pronto.
Palabras claras
Foto · 4:3La oficina en un día normal.
Cerca de la mesa.
- Un arreglo se usa a la mañana siguiente.
- Lo usan quienes lo pidieron, a pocos metros. Enseguida sabe si ha servido.
- Un equipo pequeño.
- Quien tiene el problema y quien puede arreglarlo hablan directamente.
- Usamos nuestras propias herramientas.
- La mesa de trading de MeatBorsa funciona con ellas. Cuando algo va lento, lo notamos los primeros.
Una semana, más o menos.
Menos un horario, más una sensación.
- Lun
Café con la mesa de trading. Oye lo que les molestó la semana pasada.
- Mar
Un arreglo pequeño entra en marcha. Alguien le da las gracias, o le dice por qué no.
- Mié
Comida juntos. Alguien explica cómo se despieza una pierna de cerdo.
- Jue
Visita a un frigorífico, con una chaqueta térmica prestada.
- Vie
Enseña lo que ha hecho. Se elige juntos lo siguiente.
Justas en ambos sentidos.
ALo que esperamos de usted
- Iniciativa. Ve algo roto y se pone con ello.
- Aprender la otra mitad. Los operadores aprenden lo que pueden hacer las herramientas. Los constructores aprenden cómo funciona una operación, de la oferta a la factura.
- Cuidado con lo que importa. La IA lee y propone; el código y las personas deciden. Nada sale en nombre de nadie hasta que esa persona lo dice.
- Palabras claras. Diga lo que piensa, pronto, y enseñe su trabajo.
BLo que puede esperar de nosotros
- Problemas reales desde las primeras semanas. En una empresa que comercia carne cada día, con camiones, documentos y facturas reales.
- Poca distancia. Entre que alguien pide algo y está en marcha.
- Su trabajo, en uso. Por personas con las que puede hablar, y que se lo dirán.
No hace falta una vacante.
Cuéntenos tres cosas. Bastan unas líneas sinceras. No hay fórmula de carta de presentación.
- Quién es. A qué se dedica ahora, o a qué se dedicó por última vez, y dónde.
- Qué cambiaría. En el comercio cárnico, en cómo trabajan las empresas o en una de nuestras herramientas.
- Algo que haya hecho o dirigido. Un enlace, un repositorio, un diseño, una ruta, una mesa, una hoja de cálculo de la que esté orgulloso.
Lo que envíe se trata según lo descrito en nuestro aviso de privacidad.
- Asunto
- Empleo
Hola:
Quiero trabajar con ustedes.
He hecho trabajos duros. Algunos fueron buenos. Los buenos eran honrados, y al final del día se veía lo que habías hecho.
Ustedes comercian carne y hacen el software para ello. Eso es trabajo de verdad. Es duro, e importa si el camión llega.
No le tengo miedo al frigorífico. No le tengo miedo al código. Les tengo un poco de miedo a las hojas de cálculo, pero creo que es justo.
Les envío un enlace a algo que hice. No es largo. Es verdad.
Contesten si quieren. Aquí estaré. O no.
Ernest
makebetter. Bid Optimized Ltd., Sofía · parte del grupo Commercix
Sofía · Zagreb · Berlín · Londres · Varsovia · Osaka
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