Dans la viande, l’IA a dépassé le stade de la démo
Il y a deux ans, c’était une fenêtre de chat et une salle qui hochait la tête. Aujourd’hui, elle tourne avant 8 h, et personne n’y pense.
JordanOsaka
Il y a deux ans, l’IA dans notre secteur, c’était une démo. Quelqu’un d’un éditeur de logiciels ouvrait une fenêtre de chat, tapait une question sur les prix du porc, et la réponse s’affichait en quelques secondes. Tout le monde dans la salle hochait la tête. Puis chacun retournait à son bureau et saisissait à la main les commandes du matin dans l’ERP, comme la veille.
Ce n’était la faute de personne. La démo impressionnait, mais elle vivait ailleurs que le travail. Le travail vivait dans une boîte mail avec quatre cents e-mails non lus, dans des groupes WhatsApp avec des acheteurs dans cinq pays, dans un tableur qu’une seule personne comprenait. Une fenêtre de chat sur le côté n’en touchait rien.
Fin 2026, le tableau est différent. Sur les desks avec lesquels nous travaillons, l’IA n’est plus une chose qu’on essaie. C’est une chose qu’on utilise avant 8 h, souvent sans s’en rendre compte. La commande de Vérone est déjà dans le système quand le négociant s’assoit. La liste de prix est partie à 06:58. La relance à l’acheteur qui a dix jours de retard est rédigée et attend un oui.
Ce qui a vraiment changé
Les modèles se sont améliorés, et cela compte. Ils lisent l’écriture manuscrite sur une CMR scannée. Ils comprennent que “2 camion spalla” veut dire deux camions d’épaule. Ils passent du polonais à l’italien dans le même fil sans qu’on le leur demande.
Mais le plus grand changement, c’est la place de l’IA. Elle est sortie de la fenêtre de chat pour aller là où le travail se fait déjà : la boîte mail, WhatsApp, l’ERP, le logiciel de l’entrepôt frigorifique. Personne n’a à penser à ouvrir un nouvel outil. Le travail arrive simplement à moitié fait.
Cela paraît un petit changement. Ce n’en est pas un. Un outil qu’il faut ouvrir, on l’oublie un lundi chargé. Un outil déjà dans votre boîte mail, on n’a jamais à y penser.
Là où ça marche aujourd’hui
Après deux ans à l’observer sur de vrais desks, le schéma est clair. L’IA mérite sa place dans trois types de travail :
- Lire des entrées désordonnées. E-mails, PDF, messages vocaux, photos de documents, dans n’importe quelle langue. C’est la partie du négoce de la viande qui n’est jamais entrée dans un logiciel, et c’est là que l’IA est la plus forte.
- Rapprocher. Un nom de produit avec la bonne fiche technique, un nom de société avec la bonne société, un paiement avec la bonne facture. Ennuyeux, constant, et facile à rater quand on est fatigué.
- Rédiger. Offres, relances, documents. Une première version, prête à être lue et envoyée par une personne.
Là où ça ne marche pas
Décider. Les prix, les limites de crédit, quel acheteur obtient le dernier camion d’échine cette semaine. Tout ce qui engage de l’argent ou parle au nom de l’entreprise relève toujours du code et des personnes.
Les entreprises qui réussissent avec l’IA ont tracé cette limite tôt et l’ont tenue. Celles qui ont peiné ont laissé un modèle deviner un prix, ou envoyer un message que personne n’avait lu. Il suffit d’une facture erronée pour qu’une équipe cesse de faire confiance à un outil, et la confiance revient lentement.
Et après
La phase de démo est terminée, et franchement, tant mieux. Il reste la partie moins excitante et plus utile : le faire chaque jour, mesurer ce que cela fait gagner, et ne passer au chantier suivant que lorsque le précédent est solide.
Ce n’est pas une histoire qui remplit une salle de conférence. Mais c’est celle que nous voyons sur les desks de Poznań à Vérone, et c’est celle qui rapporte.
